空白不是一种固定的数值
神圣计划资料表中的空单元格，可能表示没有取得资料、字段不适用、结果等待确认，也可能只是漏填。零则是一个明确的数值，通常表示按既定规则观察到数量为零。它们在计算中承担不同含义，不能因为看起来都没有内容就混在一起。
处理前先查看表头定义和资料来源。若不知道空白为什么出现，标为未知并保留原样。不要为了让公式顺利运行而批量填零；计算方便不应凌驾于记录含义之上。可以新增状态列，让值和缺失原因各自占据一个位置。
用四个位置看平均数变化
设示例数值依次为四、零、空白、六。已知的三个数总和为十，按三条有效数值计算，平均数约为三点三三。若把空白强行补零，分母变为四，平均数变为二点五。变化来自处理方法，而不是原始资料发生了变化。
这时可报告预期四条、取得三条、缺失一条，缺失比例为百分之二十五。有效数值平均三点三三只描述已经取得的三条，不能自动代表全部四条。缺失项可能是其他值，当前没有资料就不能替它确定。
缺失原因影响可解释范围
如果缺失发生在来源临时中断期间，与某类结果相关的可能性需要检查。如果某一类型总是更难记录，留下来的有效样本就可能偏向另一类型。缺失比例小也不能自动忽略，关键还包括缺失是否集中在重要条件或时段。
可以按日期、来源或对象分组查看缺失数量。某一天的十条全部缺失，与十天各缺一条，覆盖结构不同。把分布写清楚，能帮助决定优先补查哪里。无法解释原因时，应保留原因未知，而不是写上未经验证的网络故障。
补录需要同时留下两个时间
后来取得原始资料时，新增补录内容、事件发生时间、实际取得时间和来源依据。不要把补录日期倒写成最初就拥有该资料的日期。统计可据此生成新版本，同时保留旧版本使用的记录范围，让数字变化有迹可循。
估算和补录也要区分。根据其他值推算出来的数，不等于从来源取得的真实记录。若研究确实需要估算，应另列估算值、方法和假设，原始空白继续保留。没有明确用途与方法时，不为了填满表格而做插值。
让公式与展示同时尊重状态
检查所用工具如何处理空白、文字和零值。有的公式忽略空白，有的导入过程会转成零或空字符串。用包含零、空白、文字标记和正常数值的小样本试算，确认实际行为，再应用到整份资料。
最终报告列出预期数量、有效数量、缺失数量、采用的方法和结论范围。图表中的缺失点也应与零区分，可以留断点或明确标记。保存未知并不是数据整理没有完成，而是对现有证据的准确表达；强行填数才会让后续分析失去可靠起点。